一、导读世界上许多城市都面临着城市交通方式的改变。低颗粒排放和对更安全、更安静的环境的需求是塑造未来交通的关键概念。电动和自动驾驶车辆作为可持续交通系统的推动者，其最新技术的涌现正在加速用户的使用。设计电动和自动驾驶车辆对NVH设计和工程团队来说是一个挑战：他们需要在处理新的噪声源和进行结构设计时，应对消费者对声学舒适性日益增长的期望。对于斯堪尼亚这个世界领先的交通解决方案提供商来说，在设计过程中考虑司机和乘客的声学舒适性一直是非常重要的。愉快的驾车和乘坐体验不仅对购买者或通勤者至关重要，而且还影响健康和生产力。斯堪尼亚致力于通过优化车辆内部噪音的水平和质量，使其车辆紧随当今消费者对声学的预期。通过大量的测试和振动声学仿真技术新方法的使用，NVH特性得以不断优化和发展。在众多新技术方法的尝试中，斯堪尼亚巴士公司的计算团队决定使用Actran虚拟统计能量方法这项新功能来评估其公交车产品的中高频振动声学性能。“有了Actran虚拟统计能量方法，我们现有的有限元模型能够被重新利用，这对于我们来说是最好的设计方式。”—Per-OlofBerglund，斯堪尼亚巴士高级NVHCAE工程师二、挑战公共汽车有多种类型的发动机（包括混合动力结构）。可以保证正常运行时间的情况下，将可靠性和低环境影响结合起来，是一种经济有效的城市交通解决方案。能够在提供高效的交通运输平台的同时提供舒适的环境对乘客和司机都是一个挑战。在考虑车内NVH舒适性方面，驱动最终车辆内部声音和振动水平有多种因素。一方面，需要调查和预测人体对低频振动的敏感性。在这些频段内，道路和动力系统的激励是车身振动的主要原因；另一方面，辅助装置产生高频噪声，这正是人的耳朵非常敏感的频段，所以也需要

转载请注明:http://www.aideyishus.com/lkgx/6035.html