“AI+物理”成功破圈，DeepMind怕是要上天。

作者

王晔

编辑

陈彩娴

北京时间凌晨四点，DeepMind在官方推特上发布消息，称其与瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）合作研究出第一个可以在托卡马克（Tokamak）装置内保持核聚变等离子体稳定的深度强化学习系统，为推进核聚变研究开辟了新途径，工作已发表在Nature！

消息一出，立刻引起围观，收获一千多点赞、数百转发：

据该工作的其中一位成员

披露，该工作已经秘密进行了三年，并兴冲冲地表示：“它真的成功了！深度强化学习真的很擅长搞定这些人类迫切想实现的科幻想法。”

我们都知道，DeepMind是全球最早将人工智能应用于科学研究（即“AIforScience”）的研究机构之一，在过去的几年也取得了许多令人瞩目的成就，成功地在生物、化学、数学与物理模拟等等领域扎下了AI的影子，并吸引一大批学者投身“AIforScience”方向的研究工作。

此前，在DeepMind兼职担任高级研究科学家的华人学者王梦迪便曾对AI科技评论谈到，DeepMind有强大的信心将人工智能用于推动人类文明的进步，这种自信也感染了许多年轻的科学家：

DeepMind的价值观就是要推动人类文明的进步。我感觉研究人工智能的学者都非常自信，觉得自己有能力解决世界上最难的问题。这种自信非常棒，会给予自己主观能动性，也会感染其他学者，帮助不同学科的人更快、更好地联合在一起，去解决原先以为难于登天的问题。

而近日DeepMind在难度更高的核物理发布突破成果，无疑更加证明、巩固了其在“AIforScience”方向的领头羊地位！

更有意思的是，AI科技评论编辑组还发现，早在五年前（年），就有中国网友在知乎上提出将深度强化学习系统用于学习可控核聚变装置建造技术的设想。莫非DeepMind的科研是跟着知乎走的……（手动狗头）

言归正传，我们来看看DeepMind这次又搞出了什么花样！

1什么是托卡马克装置？

首先，为了更好地了解DeepMind此次的突破，以及“AI+核聚变”的奥妙，我们需要知道：什么是托卡马克（Tokamak）装置？

此前，知乎上还有一个关于托卡马克的讨论：“刘慈欣在《三体》中为什么不待见托卡马克装置？（托卡马克装置有什么弊端）”：

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